日前，北邮教授李凯华团队发布了一种基于深层次神经网络的图像增强方法。该方法可有效地去除图像噪声，提高图像清晰度，让细节更加突出，结构更具可识别性。
该方法基于深度学习理论，通过训练神经网络，使其能够识别并去除图像中的噪声。与传统的图像增强方法相比，该方法不仅准确性更高，效果也更加令人满意。
该方法可用于图像处理和计算机视觉领域，应用于红外、雷达、医学等图像增强处理。
据了解，该团队的研究成果已经发表在多个国际期刊上，并获得了专家学者的高度评价。
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